技術スタック・インフラストラクチャベースの3層構造

また違った角度で「AI」を分解してみましょう。

この構造は、AIモデルの 訓練（学習）と実行（推論）を支える基盤技術 を、下位層から上位層へと積み上げる形で整理したものです。AIには、明確な 物理的・論理的インフラの積み重ね が存在します。

下位層：ハードウェア・インフラ

役割

AIモデルの計算を物理的に実行するための処理能力と、データやサービスをホストするクラウド環境を提供する、最も基礎となる層です。ここがなければ、AIはそもそも動きません。

主な技術要素

• AIアクセラレータ
  • TPU（Te...

Gemini vs ChatGPT

性能以外の観点から考える

現在、ネット上では 「Gemini は ChatGPT と比較してかなり高性能である」 という記事が多く見られます。

私は、後述する理由から

現時点で、私にとってGeminiはメインでは使えない

という結論に至りました。

技術的なことについては、Gemini 登場以前の Google は、一般ユーザーが広く利用できる言語生成 AI の分野では、ChatGPT が先行して注目を集めていた状況にありました。

AI 分野は変化が非常に速く、 何か一つのきっかけで ChatGPT が再び盛り返す可能性も十...

衝撃の初任給2000万円のAI技術者とは、どんな人なのか

数年前、「AI技術者の初任給が2000万円」という衝撃的なニュースが話題になりました。

当時、多くの人が「AI人材って、本当にそこまで価値があるのか？」と感じたはずです。

しかし、この 初任給2000万円 という数字は、決して「AIを少し使える人」を指しているわけではありません。

対象となっていたのは「AIそのものを作れる人」

この報酬水準が想定しているのは、次のような技術者です。

• AIを基礎理論から理解している
• 既存モデルを使うだけでなく、自分で設計できる
• 大規模モデルを構築・改善できる
...

「AIに関わる人」視点でのレイヤー構成

「AI」を分解してみましょう。 AI（エーアイ）とは Artificial Intelligence（人工知能） の略で、コンピューターが人間のように学習したり、考えたり、判断したり、認識したりする技術の総称です。

ここで大事なのは、「AI」という言葉がひとつの技術を指しているわけではない、という点です。実際には、関わる役割によって、その実態は大きく異なります。

この技術を理解するために、「AIとどのように関わる人がいるのか」という視点から、6つのレイヤー構造で整理していきます。

レイヤー0：基盤研究・理論構築

（概念・理...